OpenAIのチーフサイエンティストJakub Pachocki氏とチーフリサーチオフィサーMark Chen氏が、著名なベンチャーキャピタルa16zでの最新インタビューに応じました。1時間足らずの短い時間にもかかわらず、その情報量はまさに「爆発的」と表現できるほど濃密なものでした。GPT-5の推論能力の向上、AIの評価指標の飽和、そして「自動化された研究者」というOpenAIの壮大な最終目標について、彼らが語った驚くべきビジョンをご紹介します。
OpenAI幹部が明かすGPT-5の展望とAI研究の最前線
GPT-5：推論能力とエージェント行動の主流化
Mark Chen氏は、GPT-5が推論能力をAIの主流に持ち込む試みであると説明しました。これまでのOpenAIのモデルは、即時応答を得意とするGPTシリーズと、推論に特化したoシリーズに分かれていましたが、ユーザーが「どのモデルを使うべきか」と悩む状況は望ましくないと考えています。そのため、OpenAIは今後、より推論とエージェント（自律的な行動）に重点を置く方針です。
「GPT-5は、デフォルトで推論とより多くのエージェント的な行動を提供するという点で、大きな一歩となります」とChen氏は語ります。O3や以前のモデルと比較して多くの点で改善されているものの、GPT-5の最も重要な意義は、推論モデルをより多くの人々に届けることにあると繰り返し強調しました。
飽和する評価指標、次のマイルストーンは「発見」と「経済的進展」
インタビューでは、AIモデルの評価指標が飽和状態に近づいているという問題も提起されました。Jakub Pachocki氏はこれを率直に認めます。初期のGPT-2からGPT-4にかけては、大規模な事前学習データに依存し、モデルの汎化能力を評価することで進歩を測ってきました。しかし、厳密な推論を強化する強化学習が登場したことで、モデルは特定の領域で深く専門家レベルの能力を発揮できるようになりました（必ずしも高い汎化性を持つわけではない）。これにより、現在の評価システムでは不十分であると彼は指摘します。
「今後OpenAIが重視するのは、モデルが新しいことを発見できるか、そして経済的に関連する分野で具体的な進展を達成できるかです」とPachocki氏は語り、評価の軸が大きく転換することを明かしました。
OpenAIの壮大な目標：自動化された研究者の実現
「新しいことの発見」というテーマから、AIがフロンティア研究を推進する可能性へと話は及びました。Mark Chen氏は、AIモデルが非常に困難な最先端の科学研究を推進できることに最も驚いたと述べます。彼が物理学者や数学者の友人とモデルを試した際、モデルは彼らの学生が数ヶ月かかるような、新しく非常に複雑な問題を自動で解決したのです。
Pachocki氏もまた、OpenAIの最終目標が「自動化された研究者」を実現することにあると強調しました。成功の秘訣は基礎研究を保護し、短期的な製品競争に囚われないことだと付け加えます。彼らは、AIが単なるツールを超え、人類の知識のフロンティアを押し広げる共同研究者となる未来を描いているのです。
まとめ：AIが「発見」を担う時代へ
OpenAIのトップ研究者たちの言葉からは、GPT-5が単なる高性能モデルに留まらず、AIの進化の新たな方向性を示す存在であることが強く伝わってきました。推論能力の主流化、そして評価指標が「新しい発見」や「経済的進展」へとシフトすることは、AIがより能動的に価値を創造する時代への突入を示唆しています。
「自動化された研究者」という壮大なビジョンは、科学、技術、そして社会全体に計り知れない影響を与える可能性を秘めています。基礎研究の重要性を再認識し、短期的な利益に囚われずに長期的な視点でAIの発展を追求するOpenAIの姿勢は、私たちに多くの示唆を与えてくれるでしょう。
元記事: pedaily
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