スマートエージェント（AIエージェント）が、私たちの日常生活やビジネスシーンに静かに、しかし確実に浸透し始めています。単なるAIアシスタントに留まらず、水面下で多くのプロセスを自動化し、ユーザー自身が気づかないうちにその恩恵を受けているケースも少なくありません。この背後には、中国の大手テック企業が早くから仕込んできた戦略的な動きがあります。彼らが目指すのは、概念だけに終わらない「実行力」を持つAIエージェントによる、新たな収益源の確立です。中国市場では2028年までに270億ドル規模に達すると予測されており、Baidu、Alibaba、Tencent（BAT）といった主要プレイヤーが、次の時代の成長曲線を描くべく激しい競争を繰り広げています。今回は、このAIエージェントがどのようにしてビジネスの「第二の成長曲線」となり得るのか、各社の具体的な戦略と共に深掘りしていきます。
AIエージェント：次のビジネス成長曲線としての「実行力」
スマートエージェントの真の価値は、単に質問に「答える」ことではなく、タスクを「実行する」ことにあります。これまでの大規模言語モデルが対話能力に焦点を当てていたのに対し、AIエージェントはコンテンツ生成から一歩進んで、具体的なタスクの完遂、つまり「できること」に重きを置いています。
中国のBAT各社は、この「実行力」こそがAIエージェントの商業化を左右する分水嶺であると認識し、それぞれ異なるアプローチでビジネス価値の創出を目指しています。IDCの予測によれば、中国における企業向けスマートエージェント市場は、2028年には270億ドル（日本円で約4兆円超）という巨大な規模に成長する見込みです。
中国テック大手BATの戦略：対話から「行動」へ
各社が異なる戦略を打ち出していますが、その核心は共通しています。それは、AIエージェントの競争軸をモデルの対話能力から、現実世界におけるタスクの「実行と成果提供」能力へとシフトさせることです。
Tencent：オープンソースで実用性を追求
Tencentは、オープンソースフレームワーク「Youtu-Agent」を発表し、ファイル管理、データ分析、学術研究、広範な概要作成といった具体的なユースケースを通じて、実用的なAIエージェントツールとしての能力をアピールしています。多様なシナリオでの即戦力となることを目指しています。
Alibaba Cloud：大規模モデルの弱点を補完
Alibaba Cloudの「百煉スマートエージェント」は、大規模モデルが持つリアルタイム情報、プライベート知識、プラグイン連携の不足といった課題を認識しています。RAG（Retrieval Augmented Generation）、プラグイン、MCP（Multi-Agent Collaboration Platform）などの仕組みを通じて、プライベートドメイン知識Q&A、パーソナライズされたチャットボット、インテリジェントアシスタントといった幅広いシナリオに対応し、タスク実行能力の強化を図っています。
Baidu：マルチエージェントで複雑なタスクを処理
Baiduは、傘下の文心（Wenxin）および網盤（Netdisk）と連携し、全端末対応の汎用スマートエージェント「GenFlow2.0」をリリースしました。公式発表によると、このエージェントは100以上の専門エージェントを同時に稼働させ、3分間で5つ以上の複雑なタスクを並行して完了できるという、非常に高い処理能力を持っています。
ビジネス価値の源泉は「タスク完遂」
これらの大手企業の動きは、AIエージェントの競争がもはや「誰が先に高性能なモデルを作るか」ではなく、「誰が実際にタスクをスムーズに完遂させ、そこから収益を生み出せるか」に移行していることを明確に示しています。単に「機能が豊富」なだけではユーザーは離れてしまいますが、「タスクを完遂し、具体的な価値を提供する」AIエージェントは、リピート利用、顧客定着、そして大規模な収益化へと繋がります。つまり、ビジネスにおけるAIエージェントの真価は、優れた対話能力よりも、「実際に仕事をこなせるか」どうかにあるのです。
まとめ
中国の大手テック企業がAIエージェントを次の成長ドライバーと位置付け、開発競争から商業化競争へとステージを移していることは、今後のAI市場の方向性を示す重要なトレンドです。単なる「対話AI」から「実行AI」へのシフトは、企業がAI技術をどのようにビジネスに組み込み、具体的な価値として提供していくかという問いに対する答えでもあります。この流れは、日本企業にとっても無関係ではありません。AIエージェントが提供する効率化や自動化は、多岐にわたる産業での生産性向上に貢献し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。中国のBAT各社の動きを注視しつつ、自社のビジネスモデルにAIエージェントをどう活用していくか、具体的な戦略を練る時期に来ていると言えるでしょう。
元記事: pedaily
Photo by Matheus Bertelli on Pexels
