中国のナスダック上場企業Radnova（绎星智慧科技、NASDAQ:YXT）が、AI導入の新たな指針となる「企業スマート生産力」という概念を打ち出し、業界の注目を集めています。北京で開催された製品発表会で同社は、AI活用における企業の共通課題、特に定量化可能なROI（投資収益率）の実現の難しさを解決するため、4つの革新的な製品マトリックスを発表しました。AI技術、人材、組織が一体となって進化するこのアプローチは、AI時代における企業のデジタルトランスフォーメーションを大きく加速させる可能性を秘めています。
Radnovaが定義する「企業スマート生産力」とは？
AIはもはや企業にとって「導入するかどうか」という選択肢ではなく、「いかに導入するか」という必須の課題となっています。中国政府が「AI＋」行動計画を発表し、AIが国家戦略の高さにまで引き上げられたことからも、その重要性は明らかです。しかし、Radnovaの創業者兼CEOである盧澤（Lu Ze）氏は、MITのレポートを引用し、「グローバル企業がAIに3,000億ドル以上を投資しているにもかかわらず、実際に規模を拡大して財務的価値を生み出しているプロジェクトは5%未満に過ぎない」と指摘します。多くの企業が「AIをどう使うか」という壁に直面しているのが現状です。
企業がAI導入で抱える課題は多岐にわたります。方向性が不明確、ROIの検証が困難、従業員の適応や人材育成の遅れ、組織体制が技術の恩恵を受け入れられない、といった点が挙げられます。核となる問題は、AIをいかに業務プロセスに深く組み込み、定量化可能な価値を生み出すかという点にあります。
これに対し、盧澤氏が提示する答えが「企業スマート生産力」です。これは、産業レベルのAI、ビッグデータ、自動化を基盤とし、職務スキル、ナレッジアセット、業務プロセスをインテリジェント化することを目指します。そして、信頼性の高い人間とAIの協働を通じて組織の進化を推進するというアプローチです。本質的には、「AI技術 × AI人材 × AI組織」の協同進化であり、AIを単なる機能の集合体ではなく、ROIが測定可能なシステムとして構築することを目指しています。
AI導入を加速するRadnovaの4大製品マトリックス
Radnovaは、この「企業スマート生産力」の実現に向け、企業のコアとなる人材領域の課題をカバーするAI製品マトリックスを発表しました。これらは、企業全体のスマート生産性向上を支援する統合ソリューションとして機能します。
「智立方 (ZhiLifang)」：産業レベルのAI基盤プラットフォーム
企業のAI活用を支える基盤となるプラットフォームです。産業レベルの要件を満たすAI、ビッグデータ、自動化技術を統合し、企業が複雑なAIアプリケーションを構築・運用するための強固な土台を提供します。
「绎手 (Yishou)」：エコシステムレベルのHR Techスマートソリューション
人事（HR）領域に特化したAIソリューションです。人材の採用から育成、評価、配置に至るまで、AIを活用して人事プロセスを最適化し、従業員の生産性と組織全体のパフォーマンス向上を支援します。
「臻学 (Zhenxue)」：AI時代のコンテンツ生成と学習プラットフォーム
従業員のスキルアップや知識共有を目的とした学習プラットフォームです。AIを活用してパーソナライズされた学習コンテンツを生成し、効率的で効果的な学習体験を提供することで、企業の継続的な成長をサポートします。
「慧銷 (Huixiao)」：AIネイティブなセールス効率向上プラットフォーム
営業活動の生産性向上に特化したAIソリューションです。顧客データ分析、リード生成、商談支援、営業パフォーマンス分析などをAIが行うことで、営業チームの効率を最大化し、売上向上に貢献します。
まとめ：日本企業への示唆と今後の展望
Radnovaが提唱する「企業スマート生産力」と、それを具現化する4つの製品群は、単なるAIツールの提供に留まらず、AI技術、人材、組織体制を一体として捉えることで、定量化可能なビジネス価値を生み出すことを重視しています。
AI導入の難しさは中国や米国だけでなく、日本企業にとっても共通の課題です。特に、導入後のROIが見えにくい、既存の業務プロセスや組織文化との融合が難しいといった声も少なくありません。Radnovaの今回の発表は、AI導入を成功させるためには、技術的な側面だけでなく、「人材育成」「組織変革」といった要素が不可欠であることを明確に示唆しています。
中国企業によるこのような革新的な取り組みは、日本企業がAIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する上での貴重なヒントとなるでしょう。Radnovaのような「企業スマート生産力」サービスプロバイダーの動向は、今後のAI市場の進化、特に企業におけるAIの実装と価値創造のあり方を占う上で、引き続き注目していく必要があります。
元記事: pedaily
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