近年、AI分野で最も注目されているトレンドの一つが「身体化AI（Embodied AI）」です。このたび、中国の身体化AIスタートアップ、千尋智能（Qianxun Intelligent）が、約20億元（日本円で約400億円）にも上る連続2ラウンドの資金調達を完了したと発表しました。今回の投資には、中国を代表するトップベンチャーキャピタルである雲鋒基金（Yunfeng Capital）や混沌投資（Hundun Investment）をはじめ、Synstellation Capital、TCL創投、360基金など、名だたる産業大手や国有資本系の投資機関が名を連ねています。さらに、既存の株主も多額の追加出資を決定しており、千尋智能の未来に対する揺るぎない期待が示されました。
AIが物理世界と融合する「身体化」の時代へ
大規模言語モデル（LLM）がデジタル世界を再構築する一方で、AIの進化は物理世界への浸透を加速させています。まさに「身体化（Embodied）」の波が、世界のテクノロジー産業における中心的なトレンドとなっているのです。このような背景のもと、千尋智能はその卓越した技術力で一躍脚光を浴びています。
画期的な「Spirit v1.5」モデルとは？
2026年1月、千尋智能がオープンソースで公開した「Spirit v1.5」モデルは、業界内外で大きな注目を集めました。このモデルの最大の特徴は、その強力なゼロショット汎化能力にあります。新たなサンプルデータを用いて学習させることなく、物体の拭き取り、キーチェーンの操作、柔軟な物体の取り扱いといった複雑なタスクを実行できるのです。これは、様々なシナリオに対応できる高い実行能力を示しており、世界で初めてPi0.5を超える性能を実現したオープンソースの身体化AI基盤モデルとなりました。
効率的なデータ収集と訓練手法
千尋智能の共同創業者である高陽氏は、その技術理念を「データピラミッド」訓練概念に基づいていると説明しています。従来の「世界モデル」が毎フレームを予測する方式は、計算リソースの消費が膨大で非効率でした。そこで同社は、大量の人間によるインターネット動画データに基づいて事前訓練を行うことで、より少ないパラメータで優れた効果を達成し、計算コストを大幅に削減しています。
データ収集の面でも革新を続けています。自社開発の設備により、データ収集コストを90%削減することに成功。これにより、膨大な実世界データを大規模に収集することが可能になりました。現在までに20万時間以上の多様な実世界インタラクションデータを蓄積しており、2026年にはデータ総量が100万時間を突破すると予測されています。さらに、ウェアラブル型データ収集設備は第5世代まで進化し、従来の10分の1のコストでデータ収集を実現。これにより、大規模なデータ収集における障壁が取り除かれました。
身体化AIが切り拓く産業の未来
千尋智能は、その先進技術を既に様々な産業分野で実用化し、目覚ましい成果を上げています。
製造業における生産効率の向上
同社の人型身体化AI生産ラインは、世界的なバッテリーメーカーであるCATL（寧徳時代）の中州基地に導入されています。特に「墨子ロボット」と呼ばれる小型ロボットが生産ラインの核となる設備として活躍しており、数千個のバッテリー製造において「ゼロ故障量産」を実現し、生産効率の大幅な向上に貢献しています。
小売業における新たな顧客体験
商業分野では、墨子ロボットが中国の大手EC企業である京東（JD.com）の小売店舗で導入されています。ここでは、人間が担当していた商品説明や製品操作デモンストレーションをロボットが代替し、顧客とのインタラクションを深めています。千尋智能と京東は、JD CloudやJoyinsideといった大規模モデルの、大規模小売ネットワークにおける応用可能性を共同で模索しており、小売業界のスマート化と高度化に向けた新たなソリューションを提供しようとしています。
まとめ：AIが現実世界を変革する時代へ
千尋智能の巨額資金調達と具体的な応用事例は、身体化AIが単なる研究段階を超え、現実の産業に大きな影響を与え始めていることを明確に示しています。AIが物理的な物体を操作し、人間のように振る舞う能力は、製造、物流、サービス業など、あらゆる分野でこれまでにない自動化と効率化をもたらすでしょう。この中国発のイノベーションは、世界のテクノロジー地図を塗り替える可能性を秘めており、日本企業にとっても、この新たなAIトレンドへの対応が喫緊の課題となるかもしれません。今後、身体化AIがどのように私たちの日常生活や産業構造を変えていくのか、その動向から目が離せません。
元記事: pcd
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