AI技術が産業界に深く浸透する中、中国では「エンジニアリング・インテリジェンス（AI4E）」が産業アップグレードの鍵を握る力として注目されています。この度、中国の主要半導体企業である海光情報（Hygon Information）と同済大学が戦略的パートナーシップを締結し、画期的な取り組みを発表しました。全国初となる国産「千カード（GPUカード1000枚級）」工科スマートコンピューティングクラスターの共同構築、そして「大学海光計算能力最適化センター」の設立です。これは、中国のAIインフラが科学研究用途のAI（AI4S）から、より実践的な工学分野のAI（AI4E）へと大きく舵を切る重要な一歩であり、産学連携の長年の課題解決に向けた革新的なモデルを提示しています。
中国AI、工学知能化の新たな地平へ
AIが実体経済に深く融合する現代において、「エンジニアリング・インテリジェンス（AI4E）」は、産業界の高度化を推進する上で不可欠な要素となっています。従来の汎用AIモデルが計算能力の規模拡大を重視するのに対し、AI4Eは計算精度、リアルタイム応答性、そして特定のシナリオへの適合性に対して非常に厳しい要求を課します。
海光情報（Hygon Information）の沙超群（Sha Chaoqun）総裁は、「AI4Eの核心的な目標は、モデル規模の拡張ではなく、工学計算の効率を劇的に向上させることにある」と強調しています。「工学計算においてはわずかな誤差も許されず、小数点以下の数桁のずれが深刻な結果を招く可能性すらあります」と述べました。
今回構築される千カードクラスターは、独自の「超スマート融合アーキテクチャ」を採用。自社開発ソフトウェアスタックを通じて、構造シミュレーションや流体力学といった核心的な工学シナリオに深く適合させます。これにより、既存のレガシーコードや商用ソフトウェアを低コストで国産プラットフォームへ移行できる体制を確保するとのことです。
国産チップ「海光DCU」が実現するブレークスルー
中国国内で工学AI分野のパイオニアである同済大学は、今回のパートナー選定において、計算能力性能、シナリオ適合性、エコシステム互換性、データセキュリティという多角的な評価システムを構築しました。その結果、海光情報（Hygon Information）の「DCU（Deep Computing Unit）」が最終的に採用されています。
海光DCUは、ハイエンド計算とAIトレーニング・推論を同時にサポートするだけでなく、オープンなバスインターフェースとオープンソースのソフトウェアスタックを通じて、システム、ソフトウェア、エコシステムを網羅するフルスタックの能力を構築します。同済大学の関係者は、このアーキテクチャにより、エンジニアはコードを再構築することなくプラットフォーム移行を実現でき、技術転換のハードルを大幅に下げられると説明しています。このクラスターの導入は、大学における計算能力利用の「ラストワンマイル」問題を直接的に解決するものとなります。
海光情報（Hygon Information）の呉宗友（Wu Zongyou）副総裁は、大学の研究開発の特性に合わせて、チームが「コード自動変換ツールチェーン」を開発したことを明かしました。これにより、教員や学生が独自に開発したアルゴリズムを国産プラットフォームに迅速に適合させることが可能になります。呉副総裁は、「教育市場の戦略的価値は、エコシステムへの認知を育むことにある」と強調。学生が学習段階から国産技術システムに慣れ親しむことで、将来的に産業界へ進出した際に自然と国産プラットフォームを利用する習慣が形成されると期待を寄せています。
現在、このクラスターは同済大学の学内計算ネットワークに接続されており、土木、建築、交通などの学科における20以上の重点科学研究プロジェクトを既にサポートしています。
「光合組織」によるエコシステム構築と「需要に応じたカスタマイズ」
産業エコシステムの構築において、海光情報（Hygon Information）は「光合組織（Guanghe Organization）」を通じて技術のオープン化を推進しています。この組織はすでに6,000社以上のパートナー企業を擁し、約5,000件の相互認証プロジェクトを完了。光合組織の王聖勇（Wang Shengyong）副秘書長によると、今年はパートナー企業を1万社に拡大し、省レベルの主要都市に実体的な産業イノベーションセンターを設立し、適合性テストからシナリオ導入まで包括的なサポートを提供する計画です。
このオープンなモデルは、従来のチップベンダーが持つクローズドなエコシステムを打ち破り、CPU、DCU、高速相互接続バスをカバーする協調的なイノベーションシステムを形成しています。今回の同済大学との協力は、まさに「需要に応じたカスタマイズ」という新たな産学連携モデルの幕開けとなります。海光チームは、同済大学が抱える計算集約型および通信集約型シナリオにおける多様なニーズに基づき、クラスターに対してターゲットを絞った最適化を実施しました。呉宗友副総裁は、橋梁構造解析におけるリアルタイム計算ニーズを例に挙げ、メモリアクセスパターンや並列処理を調整することで、国産プラットフォームでの高性能な実行を実現したと説明しています。
まとめ
中国の海光情報（Hygon Information）と同済大学による今回の戦略的提携は、単なる技術協力に留まらず、中国の産業全体が国産技術を基盤とした「工学インテリジェンス（AI4E）」へ移行するという強い意志を示すものです。特に、教育機関と連携し、次世代のエンジニアに国産技術を浸透させるという長期的な視点での戦略は、中国の技術的自立を確固たるものにする上で非常に重要です。
このような動きは、グローバルな技術サプライチェーンにおける中国の存在感を一層高める可能性があります。日本企業にとっても、中国市場における技術動向、特に国産化推進の動きは、ビジネス戦略を練る上で無視できない要素となるでしょう。中国のAI技術が「科学研究」から「産業応用」へと本格的にシフトする中、その動向は今後も注視していく必要があります。
元記事: pcd
Photo by Jimmy Chan on Pexels
