2026年の「星海図（Xinghuitu）グローバルエンボディドAI開発者会議」において、同社のCEOである高季焱（Gao Jianyan）氏が、AI業界の未来を左右する画期的な成長戦略を発表しました。特に注目すべきは、AI企業特有の「学べば学ぶほど賢くなる」という規模効果と、ハードウェアとソフトウェアを融合した開発アプローチの重要性です。日本の読者にとっても、中国AI企業の最前線から発せられるこのメッセージは、今後のAI技術の方向性を理解する上で非常に示唆に富んでいます。
中国AI企業「星海図」が提唱する「賢くなるほど賢い」成長モデル
高季焱CEOは、星海図を「エンボディドAI（Embodied AI）」分野の大手企業として位置づけました。エンボディドAIとは、ロボットのように物理的な身体を持ち、現実世界と相互作用しながら学習・進化するAIを指します。同氏が定義した企業の最重要指標は、まさにこのエンボディドAI基盤モデルの事前学習データ量でした。
エンボディドAIの「基盤モデル事前学習データ量」が最重要指標
従来の産業では、「作れば作るほど安くなる」という規模の経済が一般的でした。しかし、AI企業、特にエンボディドAIのような学習ベースの技術においては、この法則は当てはまらないと高CEOは指摘します。AIは「学べば学ぶほど賢くなる（越学越聪明）」という、独自の「規模効果」を持っているというのです。つまり、より多くの高品質なデータを学習させることで、AIの能力は飛躍的に向上し、それがさらなるデータ収集と学習へとつながる好循環を生み出します。このデータ量が、企業の競争力を測る最も重要な指標となるわけです。
従来の産業モデルとの決定的な違い
高CEOは、この「学べば学ぶほど賢くなる」という特性が、従来の「作れば作るほど安くなる（越做越便宜）」という製造業の規模効果と決定的に異なると強調しました。AIの価値は、生産量やコスト効率だけではなく、知能そのものの向上によって生み出されるという、新しい経済モデルを示唆しています。
ハードウェアとソフトウェアの融合による開発戦略
星海図は、この独自のAI成長モデルを実現するために、「ソフトウェアとハードウェアの統合（軟硬結合）」という開発路線を堅持しています。これは、AIの脳となるソフトウェアだけでなく、その脳を宿すロボットなどのハードウェア開発にも深く関与する戦略です。
堅実な研究開発とサプライチェーン能力
高CEOは、同社の統合型研究開発能力とサプライチェーン能力が、同業の技術系大手企業と比較しても非常に堅実であると述べました。AIシステム全体を垂直統合することで、ハードウェアとソフトウェア間の連携を最適化し、より効率的で高性能なエンボディドAIの開発を可能にしていると考えられます。
リアルデータ蓄積のパイオニア
さらに、星海図は中国国内で最も早くから、現実世界における実際のデータを収集・蓄積してきた企業の一つであることも強調されました。これは、エンボディドAIが現実世界で適切に機能するための「実践的な知能」を獲得する上で、極めて重要なアドバンテージとなります。机上のデータだけでなく、リアルな環境から得られた多種多様なデータが、AIの賢さを加速させているのです。
まとめ：日本のAI市場への示唆
中国のエンボディドAI企業「星海図」が提示する「学べば学ぶほど賢くなる」という独自の成長モデルと、ハードウェアとソフトウェアを統合した開発戦略は、今後のAI産業、特にロボティクスとAIの融合分野において、極めて重要な方向性を示唆しています。AIの学習データ量を最重要指標とし、実際のデータ収集に初期から注力するアプローチは、「現実世界で本当に役立つAI」を追求する上で不可欠です。
日本企業がAI開発を進める上でも、単にAIソフトウェアを開発するだけでなく、それを動かすハードウェア、そして現実世界からのフィードバックを統合的に捉え、学習サイクルを加速させる視点がますます重要となるでしょう。中国テック企業の先進的な戦略は、日本のAIエコシステムにとっても大きな刺激となり、新たなイノベーションのヒントを与えてくれるはずです。
元記事: pconline
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