AI計算能力の需要が世界的に高まり続ける中、中国のスマート計算ネットワーク分野で画期的な技術革新が発表されました。中国科学院傘下の中科曙光（CAS Dawn Light）が、自社開発した400Gロスレス高速ネットワーク製品「scaleFabric」の商用化を正式に開始。これにより、中国がハイエンドRDMA（Remote Direct Memory Access）技術において、コアIPからシステムアーキテクチャまで全面的に自律制御を実現したことを示しています。この国産技術は、国家級のスーパーコンピューティングクラスターでの実証を経て、世界のAIインフラ市場に新たな選択肢を提示します。
中国におけるAI計算の新たな潮流：高速RDMAネットワーク「scaleFabric」の誕生
AIモデルの高度化に伴い、特に数千億パラメータ規模の巨大モデルトレーニングにおいては、計算ノード間の通信効率がその性能を大きく左右します。研究によると、このような大規模トレーニングでは、ノード間通信にかかる時間が全体の50%にも達し、従来のTCP/IPネットワークでは要求される超低遅延を満たすことが困難になっています。
AI時代を支える高速ネットワークの課題
現在、世界のスーパーコンピューティング市場で主流となっているのは、パケットロスゼロとマイクロ秒レベルの遅延を特徴とするInfiniBand技術です。この技術は市場シェアの60%を占める一方で、その産業チェーンは長らく海外企業に独占されており、112G SerDes IPからスイッチチップに至るまで、主要な部分で技術的な障壁が存在していました。中国工程院の姚期智（ヤオ・チーチー）院士は、「高速ネットワークは計算能力システムの神経中枢であり、その自律性の程度が国家計算インフラの安全保障境界を直接決定する」と強調しており、中国が技術的自立と産業アップグレードという二重の課題に直面していることが伺えます。
「scaleFabric」の技術的飛躍と信頼性
このような背景の中、「scaleFabric」は時宜を得た形で誕生しました。このシステムは、基盤となるハードウェアから上位の管理ソフトウェアまで、全スタックを自社で開発したアーキテクチャを採用しています。その中核となる400Gネットワークカードは、0.9マイクロ秒という驚異的なエンドツーエンド遅延を実現。また、スイッチングハブは双方向64Tbpsの交換容量をサポートし、主要な指標において国際トップレベルに達しています。
革新的なアルゴリズムと大規模対応能力
「scaleFabric」の技術的突破は、複数の革新的なメカニズムに支えられています。独自に開発された信用フロー制御アルゴリズムにより、リンク障害発生時の回復時間を1ミリ秒以内に短縮。これは従来のソリューションと比較して10倍の性能向上です。さらに、動的QP（キューペア）リソース割り当て技術を通じて、単一のネットワークカードがサポートするQP数はNVIDIA NDRと比較して2倍に増え、単一ネットワークの相互接続規模を最大11.4万カードまで拡張可能にしました。鄭州のスーパーコンピューティングノードへの展開では、3万カード規模のクラスターで10ヶ月以上にわたる安定稼働を成功させ、ネットワーク総コストを30%削減。超大規模環境下での信頼性と経済性が実証されています。
産業エコシステム構築と今後の展望
中科曙光の高級副総裁である李磊（リー・レイ）氏は、現在20社以上の主要なAI企業が「scaleFabric」のエコシステム構築に参加しており、チップ設計、モデルトレーニング、アプリケーション開発など、広範な産業チェーンの各段階を網羅していることを明らかにしました。中国の「人工知能+」戦略が深化するにつれて、国産スマート計算ネットワークは技術的突破から、より強固な産業エコシステム構築へと段階を進めています。
今回の「scaleFabric」の登場は、国内の400Gロスレスネットワークの空白を埋めただけでなく、「計算-ストレージ-ネットワーク」を一体化した統合ソリューションを提供することで、中国のAI大規模モデルトレーニングに対し、システムレベルの強力なサポートプラットフォームを構築しました。この技術は、中国のAIインフラの自立性を高め、グローバルなAI技術競争における中国の地位をさらに強化する重要な一歩となるでしょう。
元記事: pcd
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