大規模言語モデル(LLM)の「解釈可能性」はAI開発の大きな課題です。神経科学的アプローチの限界を認識し、哲学的な認識論を取り入れることで、AIが「なぜそう考えるのか」を説明する新潮流が生まれています。鍵となるのは「オントロジー工学」。LLMの能力を活かし、知識の構造化を通じてAIの信頼性と実用性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。...
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大規模言語モデル(LLM)の「解釈可能性」はAI開発の大きな課題です。神経科学的アプローチの限界を認識し、哲学的な認識論を取り入れることで、AIが「なぜそう考えるのか」を説明する新潮流が生まれています。鍵となるのは「オントロジー工学」。LLMの能力を活かし、知識の構造化を通じてAIの信頼性と実用性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。...