米国家電ブランドの創業者が国際注文の山に追われ、日夜その処理に忙殺されていた日々は、もはや過去のものとなりました。まるで魔法のように、たった一つのAI指示で、煩雑なデータ照合から確認メール作成まで、全てが自動で完了するようになったのです。この驚くべき変化の立役者が、今、世界で注目を集める「リアルタイムソフトウェア」です。従来のソフトウェアのようにユーザーが使い方を学ぶのではなく、「必要な時に必要な機能が自動で現れる」という革新的な概念が、ビジネスのあり方を根本から変えようとしています。
AIが業務を「オンデマンド」で自動化する新時代へ
「Agencize」が示す未来：言葉一つで複雑な業務を完結
この変革の象徴的な事例が、年間売上2000万ドルの米国家電ブランドの物語です。かつては、20件以上に及ぶ国境を越えた注文ごとに、受け取り住所、電圧規格、連絡先情報を一日がかりで確認し、英文の確認メールを作成していました。しかし、リアルタイムソフトウェア「Agencize」の導入後は、たった一つの音声指示で全てが完結。AIが自動でデータ照合からメール生成までの一連の業務を処理する「閉ループ自動化」を実現しました。
この「リアルタイムソフトウェア」の核心にあるのは、「ツールは使用されるのを待つのではなく、需要が生じたときに即座に表示されるべき」という思想です。これは従来のソフトウェア開発の論理を覆し、ユーザーがソフトウェアの操作フローに適応するのではなく、AIがビジネス要件に応じて必要な能力モジュールを自動的に呼び出すという、画期的なアプローチを採用しています。Agencizeは、物流データベース、各国の電気規格データベース、企業連絡先データベースを同期的に活用し、自然言語生成技術を駆使してパーソナライズされたメールを作成します。
金沙江創投のパートナー、朱嘯虎氏は「ローコードプラットフォームは自律的な意思決定能力を持つAIに取って代わられ、機能の積み重ねよりも実用主義が主流になる」と指摘します。この変化は、中小企業の経営者に強い共感を呼んでいます。ある越境ECの担当者は、リアルタイムソフトウェア導入後、人件費が65%削減され、注文処理効率が4倍に向上したと明かしています。
大手テック企業の基盤とスタートアップの革新が織りなす「二重軌道進化」
Baiduが築くAIインフラ：チップからモデル、クラウドまで
このようなAIによる業務変革を支える根底には、テクノロジー大手企業によるAIインフラ分野への深耕があります。例えば中国の検索大手Baidu（百度）は、その「逆ピラミッド」型の産業構造において、アプリケーションの価値をチップの価値の100倍高く置く戦略を掲げています。
- ハードウェア層：自社開発のAIチップ「昆侖（Kunlun）」は既に規模化商用段階に入っており、2026年には大規模推論向け「M100」チップ、2027年には超大規模マルチモーダル訓練チップ「M300」の発表を計画しています。
- モデル層：同社の主力AIモデル「文心（ERNIE）5.0」は、全モデル統一アーキテクチャを実現し、スマート計画などのシナリオで卓越した性能を発揮しています。
- アプリケーション層：Baiduスマートクラウドは、2025年第3四半期までに売上高193.3億元を達成し、AIソリューション市場で首位を獲得しています。
このエコシステムの共同進化は、Baidu元副総裁で、2017年にBaiduのAI戦略を主導した陸奇（ルー・チー）氏のキャリアパスにも表れています。彼は退職後、スタートアップアクセラレーター「奇績創壇（MiraclePlus）」を設立し、リアルタイムソフトウェアの概念を提示した張浩然氏のチームに投資しました。Baiduが提供する昆侖チップの計算能力、文心モデルの言語理解能力、そして検索ビジネスで培われた6.5億人の月間アクティブユーザーデータといった完全な技術スタックは、リアルタイムソフトウェア実現のための重要なインフラとなっています。
スタートアップが加速する応用：現実世界でAIを実用化
一方で、スタートアップ企業は具体的なビジネスシーンに焦点を当て、汎用技術を商業化可能なソリューションへと変換しています。例えば、Baiduの自動運転サービス「Apollo Go（アポロ・ゴー）」は、毎週25万件の完全無人運転サービスを提供し、技術の信頼性を検証するだけでなく、実際の利用シナリオからのフィードバックを通じて、AIモデルの能力を継続的に最適化しています。
現在のAI産業は、大手企業が基盤インフラに巨額を投じ、スタートアップ企業が特定の垂直シナリオでの革新に注力するという、「二重軌道進化」の様相を呈しています。Baiduは2025年の研究開発投資比率が28%に達すると見込まれており、チップ、モデル、クラウドサービスなどの分野で技術的な障壁を築いています。これと並行して、世界中で300社以上のリアルタイムソフトウェア開発企業が誕生し、特定の業務課題を解決するソリューションを生み出しています。
まとめ：AIがビジネスのあり方を変える、日本企業への示唆
AIが「必要な時に必要な機能が表れる」リアルタイムソフトウェアへと進化することは、企業にとって業務効率化、コスト削減、そして競争力強化の大きなチャンスを意味します。特に中小企業にとっては、リソースを効率的に活用し、大企業にも匹敵する生産性を実現する可能性を秘めています。
中国における大手テック企業とスタートアップによる「二重軌道進化」モデルは、イノベーションを加速させる好循環を生み出しています。日本企業もこの潮流から学び、自社の業務プロセスにおけるAI活用、特に「オンデマンドAI」の可能性を積極的に探るべきでしょう。単なるツール導入に留まらず、AIを「ビジネスパートナー」として捉え、どのようにして企業価値を高めるかを戦略的に考える時が来ています。
元記事: pcd
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