AI技術の進化が止まらない中、中国のテック大手ByteDance（バイトダンス）傘下の企業向けサービス「Volcano Engine（火山引擎）」が主催した「FORCE（原動力）大会」が、再び業界の注目を集めています。このイベントでは、多くの企業が協力関係を模索し、競合他社もその動向を注視。なぜなら、ByteDanceのモデル群がアップデートされるたびに、業界地図が大きく塗り替えられる可能性を秘めているからです。そして、この一連の動きを支える中核にあるのが、AI時代の「新たな石油」とも称される「Tokenエコノミー」です。
具体的なデータを見ても明らかです。今年6月時点で、同社の主力大規模AIモデル「豆包（Doubao）」の1日あたりのToken（トークン）利用量は、なんと180兆回を突破。これはわずか2年前と比較して1500倍以上の驚異的な成長であり、AI業界が爆発的な成長を遂げた2025年比でも10倍以上の指数関数的な伸びを示しています。
IDCが発表した2025年の中国MaaS市場レポートでは、Volcano EngineがToken利用量で49.5%のシェアを占め、圧倒的なリードを保っています。これはByteDanceグループ内での利用や、最新モデル「Seedance 2.0」などの貢献を除いた上での実績であり、その市場影響力の大きさを物語っています。
AI時代の「新たな石油」：Tokenエコノミーとは
Tokenエコノミーの爆発的な成長は偶然ではありません。産業革命時代の電力消費量を測る「キロワット時」から、デジタル時代のデータ量を測る「バイト」へと、人類文明は技術革新のたびに新たな計測単位を生み出してきました。AI時代において、Tokenは同様の役割を担っています。単なるモデル利用の課金基準としてだけでなく、AI技術の市場浸透度を測る中核的な指標となっているのです。
Volcano Engineの動画生成モデル「Seedance（シーダンス）」シリーズを例に見てみましょう。バージョン2.0から2.5への進化で、単一動画の生成時間は10秒から30秒に延長され、複数のメディア形式を組み合わせた入力や部分的な編集にも対応可能になりました。これにより、AI動画は単なる「実験的なおもちゃ」から、広告、映画、eコマースといった業界で利用される「標準化された生産ツール」へと変貌を遂げています。
このような変化は、特に伝統的な産業分野で顕著です。中国のコーヒーチェーン「Kudi Coffee（庫迪咖啡）」は、豆包の視覚理解モデルとAIエージェントプラットフォーム「扣子（Kouzi）」を導入し、1.8万店舗をカバーするスマート巡回システムを構築しました。このシステムは、従業員の服装規定、物品の陳列位置、設備の清掃状況などを自動で識別し、問題が発生した場合のみアラートを発します。これにより、衛生リスクを低減しつつ、過度な監視による従業員の体験損害も避けるという、画期的な解決策を実現しました。
同様の事例は、自動車、金融、教育といった多岐にわたる分野で広がっています。50を超える自動車ブランド、80%のシステム上重要な銀行、90%のトップ証券会社、そして中国のトップ9大学（C9高水準大学連盟）すべてが、今やVolcano EngineのToken消費顧客となっています。
成長の裏にある課題：コストと価値の最適化
Tokenエコノミーの急速な拡大は、業界に新たな課題も投げかけています。今年4月、Meta社は社内でToken消費ランキングを導入し、利用量の増加を促しましたが、わずか2ヶ月でコスト超過のため急遽中止。その後は、無駄な消費を抑制するためのバックエンドシステム開発へと舵を切りました。
これは、企業が初期の熱狂から理性的な判断へと移行する「振り子効果」を映し出しています。Tokenが単なる技術シンボルからビジネス指標へと変化する中で、「消費のための消費」という無駄な支出をいかに避けるかが、重要な課題となっているのです。
Volcano Engineの戦略は、この課題に対する示唆に富んでいます。同社が公開したデータによると、年間1兆Token以上を消費する企業は200社を超え、これらの顧客はメディア、金融、自動車といったインターネット以外の分野に広く分布しています。これは、Tokenの需要が一部の先端企業だけでなく、多岐にわたる細分化された市場にまで浸透していることを示しています。
Volcano Engineは、可視化されたビジネスソリューションを提供することで、顧客が技術投資を具体的な成果へと転換できるよう支援しています。例えば、メルセデス・ベンツの車載音声のパーソナライズ化や、Kudi Coffeeのバックオフィスインテリジェンス化などがその好例です。
まとめ：日本企業が学ぶべきAI活用とTokenエコノミーの未来
Volcano EngineのTokenエコノミーが牽引するAIモデル利用の爆発的増加は、単なる技術トレンドにとどまらず、産業構造そのものを変革する可能性を秘めています。特に、これまでAI活用が進みにくかった伝統産業分野での具体的な成功事例は、日本の企業にとっても大きなヒントとなるでしょう。
AIを導入する際には、初期の「何でも試す」フェーズから、いかにして「実質的なビジネス価値を生み出すか」という視点への転換が不可欠です。Tokenエコノミーは、その価値を定量化し、コストを管理するための新たなフレームワークを提供します。日本企業も、単にAI技術を導入するだけでなく、その利用状況をTokenとして捉え、いかに効率的かつ効果的にビジネス成果につなげるかを戦略的に考える必要があります。
中国発のこの動きは、グローバルなAI市場の方向性を示すものとして、今後も注視していくべきでしょう。Volcano Engineが示す「技術投資から実利へ」というアプローチは、AI時代における企業の競争力向上に不可欠な要素となりそうです。
元記事: pcd
Photo by Pachon in Motion on Pexels
